Historial de visibilidad
El historial guarda cada ejecución de prueba y permite ver si su visibilidad mejora, se mantiene o cae. Está disponible tanto de forma agregada, en las tarjetas por tipo de consulta, como en detalle dentro de cada consulta.
Qué se registra#
Cada vez que se prueba una consulta, AgentFi la envía a ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude, y registra si su sitio aparece en la respuesta de cada uno. Ese registro no se borra al volver a probar: se acumula.
Historial por motor#
En el detalle de una consulta, cada motor tiene su propia fila. Los puntos de color son ejecuciones individuales, de la más antigua a la izquierda a la más reciente a la derecha.
Los colores#
| Resultado | Qué significa |
|---|---|
| Encontrado en la respuesta | El motor citó o nombró su sitio. Cuando existe un puesto de cita se muestra como Encontrado en el n.º N: los números más bajos significan que el motor colocó su sitio más arriba en su lista de fuentes. |
| No mencionado | El motor respondió a la consulta, pero no citó ni describió su sitio. Esta es la métrica que más conviene mejorar. |
| Error del motor | El motor de IA no devolvió una respuesta utilizable: caída del proveedor, tiempo de espera agotado o filtro de contenido. No cuenta ni como encontrado ni como no mencionado, de modo que no penaliza su porcentaje. |
Cuadros diarios de las tarjetas#
En las tarjetas de Visibilidad por tipo de consulta, cada cuadro representa un día de historial para un motor concreto. El color refleja la tasa de acierto de ese día para ese motor, según la leyenda de cinco tramos.
Los cuadros solo aparecen los días en que hubo pruebas. Si activa las pruebas automáticas semanales, verá un cuadro por semana; con frecuencia diaria, la rejilla se llena y las tendencias se leen mucho mejor.
Etiquetas de fuerza#
| Etiqueta | Lectura |
|---|---|
| Sólida | Los motores le encuentran de forma consistente. |
| Moderada | Le encuentran a veces. Hay margen claro de mejora. |
| Necesita mejorar | Le encuentran rara vez. Revise la cobertura de optimización y las reglas personalizadas. |
| Sin datos | Todavía no hay pruebas suficientes. |
Cómo usar el historial#
- Fije una línea base: ejecute todas las consultas una vez, antes de cambiar nada.
- Haga un cambio a la vez — optimice un grupo de páginas, ajuste las reglas personalizadas, publique contenido nuevo.
- Espere a la siguiente ejecución programada y compare la tarjeta de visibilidad de descubrimiento.
- Revise las consultas que pasaron de No mencionado a Encontrado y busque qué tienen en común.
Los motores de IA no son deterministas: la misma consulta puede dar resultados distintos en dos ejecuciones seguidas. No saque conclusiones de una sola prueba; mire la tendencia sobre varias ejecuciones.
Análisis de reputación#
Además de medir si aparece, AgentFi puede analizar cómo se habla de su marca. El análisis de reputación genera consultas específicas, las ejecuta en los cuatro motores y analiza el sentimiento de las respuestas.
El análisis de reputación consume tokens: además de las consultas generadas, el sistema crea consultas de seguimiento al estudiar las fuentes encontradas, y cada una cuesta tokens.